灰色关联分析

计算变量之间的关联度

灰色:介于白色(完全已知,完全可预测)与黑色(完全未知,完全无法预测或分析),部分信息已知,存在一定的不确定和模糊性

核心:求母序列和子序列的差值

思路流程图

graph LR
a(先统一量纲) --> b(求差值,得到差值的矩阵)
b --> c(找矩阵中的最大值和最小值)
c --> d(用公式计算关联系数)
d --> e(按条件求和得到关联度,关联度越大,关联性越强)

在实际中常类似于Topsis法先得最优数据做母序列,在进行做差

正向化参考Topsis法

统一量纲:

$，$

$为大于零的某个值$

$为分辨系数且越大关联系数间的差异就越小越小关联系数间的差异就越大为所有数据中的最小值为所有数据中的最大值$

默认权重都相等:

$对象的所有指标相加取平均数$